Sådan bliver AI brugt i virksomheder i hele Skandinavien
AI giver Hoyer VMS mere tid til kunderne
-
Ved at læse og behandle kundeordrer på tværs af forskellige formater hjælper en ny AI-løsning Hoyer VMS Group med at automatisere en kompleks ordreproces uden at ændre den måde, kunderne afgiver ordrer på.
-
Udfordringen
Hoyer VMS oplevede en stigende ordremængde og en kompleks ordreproces med millioner af mulige produktkombinationer. Salgsorganisationen brugte derfor en stor del af arbejdsdagen på at kontrollere og registrere ordrer.En traditionel OCR-løsning var for rigid og krævede, at kunderne indsendte deres ordrer i bestemte formater. Samtidig blev det stadig vanskeligere at rekruttere medarbejdere med den nødvendige tekniske viden.
Løsningen
Sammen med Hoyer VMS udviklede vi en AI-baseret ordreproces med Microsoft Copilot Studio, Power Automate og Dynamics 365. Løsningen læser og fortolker indgående ordrer og omsætter oplysningerne til salgsordrer i Dynamics 365.Medarbejderne kan gennemgå ordrerne og rette eventuelle fejl, mens løsningen lærer af rettelserne og bliver mere præcis over tid. Kunderne kan fortsat sende deres ordrer, som de plejer.
Langsigtet værdi
Hoyer VMS forventer, at løsningen på sigt kan frigøre 10–20 procent af den tid, salgsorganisationen i dag bruger på manuel ordrebehandling. Medarbejderne kan dermed flytte deres fokus fra manuel ordrebehandling til rådgivning, teknisk sparring og tættere kunderelationer.Erfaringerne skaber samtidig et fundament for at anvende AI i flere forretningsprocesser og frigøre mere tid til de opgaver, hvor medarbejdernes viden og kunderelationer gør den største forskel.
AI hjælper FKRA med at oprette nye kundeposter
-
Felleskjøpet Rogaland Agder (FKRA) er et landmandsejet andelsselskab med omkring 9.000 medlemmer, cirka 550 medarbejdere og 21 butikker. Virksomheden leverer blandt andet teknologi og driftsmidler til landbruget i det sydlige Norge.
Gennem en interaktiv chat indsamler, finder og validerer en AI-agent offentligt tilgængelige virksomhedsoplysninger. Løsningen kombinerer webbaseret research med kontrol af eksisterende oplysninger og automatisk oprettelse af kundedata i ERP-systemet.
-
Udfordringen
FKRAs salgsteam havde behov for en løsning, der automatisk kunne udfylde og oprette nye kundeposter på baggrund af let tilgængelige, offentlige oplysninger.
Opgaven var derfor at understøtte salgsteamet med automatisk indsamling, validering og anvendelse af disse oplysninger i processen med at oprette nye kunder.
Løsningen
Brugeren starter processen gennem en interaktiv chat. Herefter gennemfører løsningen en indledende kontrol samt søgning, research og validering af virksomhedsoplysninger fra internettet. Processen omfatter blandt andet Perplexity Search og dybdegående research.
Oplysningerne kontrolleres desuden mod eksisterende poster i Cepheo Global Data Management. Løsningen foretager intelligent validering af informationen og kan på baggrund af en foruddefineret sikkerhedsscore oprette kundedata automatisk.
Brugeren validerer oplysningerne manuelt, før den nye kundepost oprettes i Dynamics 365. Dermed indgår den automatiserede research og oprettelse i en proces, der fortsat omfatter brugerens kontrol.
Langsigtet værdi
Løsningen automatiserer indsamling og validering af virksomhedsoplysninger samt oprettelse af kundestamdata i ERP-systemet.De beskrevne resultater er øget præcision og produktivitet samt mere tid til kunderelationer. Løsningen understøtter dermed FKRA i at styrke salgsteamets produktivitet gennem autonome agenter.
AI hjælper farmaceuter med ensartede og forståelige doseringstekster
-
Ved at oversætte, filtrere og strukturere doseringsinstruktioner hjælper en ny AI-løsning Apoteksverkið (AVF) med at gøre forskelligt formulerede doseringstekster til enkle og forståelige færøske tekster, samtidig med at eksisterende faglige kontroller og godkendelsesprocedurer bevares.
-
Udfordringen
AVF modtager doseringsinstruktioner fra Cosmic, som er EPJ systemet, hvor lægerne indtaster patientens dosering. Instruktionerne kan være formuleret forskelligt, og derfor er der tale om behandling af et stort antal ustrukturerede doseringsdata.Indholdet skal filtreres, omformuleres og struktureres til en enkel og stringent færøsk tekst, der kan anvendes på medicinetiketten. Dette kræver i mange tilfælde manuel behandling fra apotekets farmaceuter og farmakonomer.
Løsningen
Sammen med AVF udviklede vi en AI-understøttet løsning, der hjælper med at oversætte ustrukturerede doseringsinstruktioner til enkle og ensartede færøske doseringstekster direkte i apotekets arbejdsgange. Løsningen kombinerer oversættelse og strukturering med vurdering af oversættelseskvalitet og understøttelse af doseringsgennemgang samt integration til Dynamics 365 Finance & Operations.AI-løsningen filtrerer unødvendig information fra, strukturerer indholdet og foreslår en kort og forståelig doseringstekst. Farmaceuten kan gennemgå, acceptere eller redigere forslagene, mens eksisterende anden kontrol procedurer bevares.
Langsigtet værdi
AVF forventer at reducere det manuelle arbejde med at oversætte og strukturere doseringsinstruktioner, samtidig med at farmaceuter får bedre beslutningsstøtte i receptprocessen. Resultatet er en mere effektiv håndtering, enkle og forståelige færøske doseringstekster og et stærkere fundament for fremtidig udvikling af AI-understøttede arbejdsgange.
AI-drevet datarensning øger effektivitet og rapporteringsnøjagtighed hos PMC Hydraulics
-
Ved at bruge AI til at opdage dubletter og navnekonflikter i mere end 45.000 produktdata er PMC Hydraulics, en svensk industrivirksomhed, nu godt på vej til at strømline sit varelager, forbedre rapporteringen og reducere behovet for manuel vedligeholdelse.
-
Udfordringen
PMC Hydraulics, som leverer kundetilpassede tekniske løsninger og komponenter til industrikunder på tværs af flere brancher, ønskede at forbedre kvaliteten af deres produktstamdata. Selvom dataene var lagret på en moderne cloud-platform, gjorde dubletter, manglende attributter og uensartede navne det vanskeligt at vedligeholde korrekte registreringer.Løsningen
I samarbejde med PMC Hydraulics implementerede vi en AI-model, der blev skræddersyet til at identificere og markere typiske datakvalitetsproblemer. Modellen fandt cirka 2.000 dubletposter og yderligere 2.000 poster, som ikke fulgte virksomhedens interne navnestandarder.Det gav PMC Hydraulics et solidt og effektivt grundlag for en datarensning, der langt overgår, hvad en manuel gennemgang ville kunne tilbyde.
Langsigtet værdi
Bedre stamdata betyder, at PMC Hydraulics kan reducere lagerbeholdningen, forenkle produktstrukturer for både ingeniører og salg, og stole på de data, der bruges i rapporteringen. Modellen kan fremover også udbygges til automatisk at udfylde manglende oplysninger og løbende sikre datakvalitet.
AI-automatisering accelererer kategorisering af kundehenvendelser
-
Ved at automatisere kategoriseringen af tusindvis af månedlige servicehenvendelser har en stor dansk virksomhed forbedret svartiderne, øget datakvaliteten og frigjort medarbejderressourcer uden at ændre kundeoplevelsen.
-
Udfordringen
Virksomheden håndterer kundeservice på tværs af fire forretningsområder og modtager mange henvendelser hver måned. Tidligere blev disse kategoriseret manuelt, hvilket både var tidskrævende og inkonsekvent. Det påvirkede svartiderne og gjorde det svært at anvende servicedata til løbende forbedringer.Løsningen
Sammen med kunden implementerede vi en AI-drevet løsning baseret på Power Automate og en GPT-model hostet i Azure. Løsningen identificerer automatisk emnet for hver henvendelse ud fra definerede kategorier og kobler den til det relevante forretningsområde. Det giver mere ensartethed, bedre viderestilling og hurtigere svar.Løsningen fungerer i baggrunden, så kunderne fortsat kan indsende forespørgsler på vanlig vis – mens agenterne får mere præcise kategoriseringer og bruger mindre tid på at tolke uklare henvendelser.
Langsigtet værdi
Den manuelle kategorisering er kraftigt reduceret, interne målinger viser forbedret præcision, og kunden har nu et stærkere datagrundlag til fremtidig AI-baseret serviceinnovation.
AI-supportagent skalerer ERP-support og øger kundetilfredshed
-
For at forbedre supportkvalitet og skalere driften har en svensk leverandør af Dynamics 365-baseret forretningssoftware taget en AI-drevet supportagent i brug. Den leverer hurtigere, mere ensartede svar og lægger grunden til fremtidig vækst.
-
Udfordringen
Med over 1.000 lokale partnere havde kunden behov for at levere effektiv support i stor skala uden at gå på kompromis med kundetilfredsheden. Manuelle processer var ikke tilstrækkelige til at imødekomme det stigende behov og sikre ensartethed i supporten.Løsningen
AI-løsningen er bygget på Microsoft Azure og omfatter en supportagent, der er tilgængelig via både telefon og computer. Den benytter visuelle trin-for-trin-guider fra virksomhedens egen vidensbase, understøtter flere sprog og lærer løbende af tidligere supportsager. Et automatiseret evalueringssystem sikrer nøjagtigheden i svarene.Langsigtet værdi
Pilotprojektet har allerede vist, at løsningen kan håndtere et stort antal supportsager og samtidig sikre hurtig og kvalificeret hjælp til slutbrugere. Når den rulles ud til de lokale partnere, forventes det at skabe målbare forbedringer på vigtige KPI’er.Kort sagt har kunden nu et skalerbart, AI-understøttet fundament til at udvikle sine supportydelser – uden at gå på kompromis med kvaliteten.
AI-automatisering af indkøb uden systemudskiftning
-
En norsk servicevirksomhed med over 150 lokationer og 8.000 ansatte har automatiseret sin håndtering af indkøbsordrer. Det har reduceret det manuelle arbejde og gjort processerne hurtigere uden at ændre i det eksisterende ERP-setup.
-
Udfordringen
Virksomheden modtog indkøbsordrer i mange forskellige, ustrukturerede formater, hvilket krævede manuel sortering, fortolkning og indtastning i Microsoft Dynamics 365 Business Central. Det var både tidskrævende og ressourcekrævende.Løsningen
Sammen med kunden implementerede vi en AI-løsning med Microsoft Copilot og Azure AI, som automatisk læser, bearbejder og strukturerer data fra indkøbsordrer direkte i det eksisterende ERP-system. Løsningen indgår sømløst i de daglige arbejdsgange.Langsigtet værdi
Den manuelle indtastning er fjernet, datanøjagtigheden er forbedret, og behandlingstiden er reduceret. Alt sammen uden at forstyrre driften eller kræve store systemændringer. Resultatet er en mere effektiv og skalerbar proces, der understøtter både nuværende og fremtidige behov.
AI-drevet Microsoft Copilot styrker kundeservice i Cepheo
-
Ved at integrere Microsoft Copilot direkte i Dynamics 365 har Cepheo implementeret en effektiv AI-løsning, der forbedrer produktiviteten, reducerer rutineopgaver og styrker servicekvaliteten – helt uden specialudvikling.
-
Udfordringen
Cepheo ønskede at forbedre svartider og videndeling i kundesupporten uden at investere i skræddersyede værktøjer til Microsoft Dynamics 365.Løsningen
Gennem standard AI-automatisering med Microsoft Copilot får supportagenter nu hjælp til at skrive mails, booke møder og oversætte indhold. Copilot kan også generere resuméer og videnartikler ved at analysere tidligere supportsager, hvilket accelererer sagsbehandling og videndeling.
Langsigtet værdi
Supportmedarbejdere bruger nu mindre tid på administration og mere tid på kundeservice. Løsningen har allerede givet mærkbare produktivitetsgevinster, bedre samarbejde og højere servicekvalitet ved at bruge værktøjer, der allerede er en del af Dynamics 365-økosystemet.
Cepheos principper for AI-implementering
-
Forretningsdrevet fokus
Vores tilgang til AI-implementering retter sig mod reelle forretningsbehov for at skabe håndgribelig værdi, ikke blot teknisk innovation.
-
Udforskende tilgang
Vi udforsker AI sammen med vores kunder med fokus på små succeser og fælles læring, og vi involverer organisationen på hvert trin.
-
Sømløs AI-integration
Vores AI-løsninger samarbejder problemfrit med eksisterende Microsoft Dynamics 365-systemer og sikrer en jævn AI-implementering.
Kan AI skabe værdi for din virksomhed?
Vil du vide mere?
Tal med en ekspert om dine muligheder med AI-løsninger fra Cepheo.