En praktisk guide til potentialet i AI

Af Niklas Sandgren, Data Scientist, Cepheo.

 

 

Kunstig intelligens (AI) er gået fra at være et futuristisk koncept til at være et praktisk værktøj, der er klar til at blive implementeret i din organisation med et enkelt klik.

 

Generativ AI som ChatGPT eller Copilot kan forbedre driften og beslutningsprocesserne betydeligt. Men det er vigtigt at forstå, hvordan man kommer effektivt i gang. Det er let at implementere kunstig intelligens, men vellykket værdiskabende anvendelse er en helt anden sag.

 

For mellemstore virksomheder bør fokus ligge på at anvende avancerede modeller og integrere dem med eksisterende forretningsdata. Mange AI-applikationer kræver ikke en stor investering i en dataplatform, men snarere strategisk planlægning og kulturel parathed.

 

Vigtige overvejelser, inden du går i gang

 

Inden du integrerer AI i din virksomhed, er der to grundlæggende søjler, du skal overveje: kultur og uddannelse samt infrastruktur.

 

1. Opbygning af en AI-parat kultur

 

Indførelse af AI er ikke bare en teknologisk opgradering, det er en transformation af, hvordan hele din organisation tænker og arbejder. Det første skridt er at sikre, at både ledelsen og medarbejderne er enige i deres forståelse af AI'ens potentiale.

 

Bottom-up-engagement: Tilskynd til brug af AI blandt medarbejderne ved at skabe et miljø præget af nysgerrighed og tryghed. Giv medarbejderne mulighed for at eksperimentere med AI-løsninger for at forbedre deres opgaver og arbejdsgange. Interne mestre ‒ medarbejdere, der går forrest i indførelsen af AI ‒ kan fungere som rollemodeller og fremme indførelsen af AI på tværs af afdelinger.

 

Top-down-ledelse: Ledelse spiller en lige så vigtig rolle i indførelsen af AI. Strategiske diskussioner på ledelsesniveau skal prioritere AI som et værktøj til at nå forretningsmål og ikke bare en trendy teknologi. Tildel ressourcer ‒  både økonomiske og menneskelige ‒ til AI-initiativer, og sørg for, at projekterne er i overensstemmelse med jeres forretningsmål. Agil beslutningstagning er nøglen til effektiv skalering af AI-indsatsen.

 

Løbende træning og udvikling: Kontinuerlig læring er afgørende. Der bør arrangeres workshops, hvad enten disse ledes internt eller gennemføres af konsulenter, for at gøre medarbejderne fortrolige med AI-koncepter og -værktøjer. Vidensdeling på tværs af afdelinger vil hjælpe med at integrere AI gnidningsløst i hverdagens processer og give mulighed for iterative forbedringer.

 

2. Infrastruktur: Byggestenene til implementering af AI

 

Din organisations eksisterende infrastruktur er en afgørende faktor for AI-parathed. Heldigvis har de fleste virksomheder, især dem med moderne, cloudbaserede ERP-systemer, allerede et stærkt fundament at bygge videre på.

 

Udnyttelse af eksisterende platforme: Indførelse af AI svarer til at bygge med legoklodser. Ved at benytte eksisterende værktøjer som Microsoft Azure kan organisationer starte med at definere deres forretningsproblemer og derefter lægge AI-funktioner oven på deres nuværende systemer. Til din første AI-use case kan du oftest starte med et minimalistisk datagrundlag, som du kun fodrer med de data, du har brug for. Med de seneste forbedringer inden for dataværktøjer vil denne opsætning ikke komme på tværs af selve projektet.

 

Effektiv skalering: Selvom det ofte er tilrådeligt at starte i det små, kræver det en robust infrastruktur at skalere AI i hele organisationen. Efterhånden som AI-modeller bliver mere skræddersyede til dine specifikke behov, er det afgørende at have en infrastruktur, der giver mulighed for effektiv udrulning og finjustering. De data og processer, der indgår i AI-modellerne, afgør deres effektivitet, så sørg for, at de er velstrukturerede og relevante.

 

Fokuser på virksomhedens behov, ikke på teknologien

 

En almindelig faldgrube for virksomheder, der udforsker AI, er at blive indfanget af den teknologiske hype. I stedet for at fokusere på de nyeste og bedste værktøjer bør beslutningstagerne fokusere på de specifikke forretningsbehov, som AI kan løse. Uanset om det drejer sig om at strømline driften, forbedre kundeservicen eller levere datadrevet indsigt, bør AI være et værktøj til at opfylde klare, målbare forretningsmål.

 

Viljen til at eksperimentere er nøglen. Begynd med små pilotprojekter, der tager fat i et specifikt problem. Når du har valideret resultaterne, kan du skalere løsningen til andre områder af virksomheden. Målet bør være at lære, tilpasse og gentage hurtigt.

 

Det skal du undgå: Almindelige faldgruber ved indførelse af AI

 

Når man indfører AI, er det fristende at sigte efter store, virksomhedsomspændende initiativer, der involverer mange interessenter. Men det kan medføre unødvendig kompleksitet og forsinkelser. Start med et lille, fokuseret team og en klar use case. Alt for ambitiøse projekter, der involverer for mange mennesker, eller som forsøger at tackle for mange områder samtidig, kan bremse udviklingen og udvande resultaterne.

 

Desuden må man ikke glemme, at AI kun er så stærk som de data og processer, der understøtter den. Værdien af AI stiger med kvaliteten af dine data. Vil du have, at AI skal have omfattende indflydelse på din virksomhed? Sørg for høj datakvalitet og effektive processer, og undgå at lade dig bremse. Prioritér at få styr på disse grundlæggende elementer, inden du går videre med AI-implementering i stor skala.

 

Tag det første skridt

 

AI giver mellemstore virksomheder en hidtil uset mulighed for at innovere og optimere driften. Ved at fokusere på kulturel parathed, udnytte eksisterende infrastruktur og afstemme AI-initiativer med konkrete forretningsmål kan du frigøre AI'ens fulde potentiale i din organisation.

 

Start i det små, eksperimenter, og skalér, efterhånden som du får selvtillid og erfaring. Med den rigtige tilgang kan AI ændre den måde, din organisation fungerer på, og give den en konkurrencefordel i en stadig mere digital verden.

 

Om skribenten

 

Niklas er Data Scientist og AI-specialist, der leder Cepheos AI-initiativer i Norden. Hans ekspertise inden for kunstig intelligens vil hjælpe dig med at udforske, hvordan du kan bruge AI til at øge effektiviteten, innovationen og væksten i din organisation.